005年，美国印第安纳大学的认知神经学家奥拉夫?斯波姆提出了“连接组”计划，这个计划旨在描绘出脑内每一个连接。2009年，美国国立卫生研究院启动了“人类连接组”计划。这个计划中，建立了一个由数千名志愿者的颅脑扫描结果组成的数据库，研究人员利用这一数据库对脑结构及其对应的功能进行检测。这些数据帮助科学家验明了180个脑区，其中97个脑区是此前我们不知道的。
几乎所有的“连接组”研究都使用了一种叫作图论的数学方法。利用这种方法，网络被拆解为“点”和“线”，即图论中所谓的“节点”和“边”。在大脑中，灰质就是“节点”，而白质就是“边”。
利用图论的方法，大脑的连接组就是一个“小型世界网络”，每个脑区内部都有密集的联系，脑区通过少许“边”连接到其他的“节点”，而节点起到类似集线器的作用。荷兰科学家通过比较人类连接组之间的差别发现，节点间的“边”越短，人的智商越高。这个现象可解释为脑中的连接越短，整合信息就越容易。
想象一下，当你出去遛狗时，拴狗的皮带断了。在解决这个问题时，你需要先想出一个替代品的意象——长而薄、柔韧而又结实的东西，同时梳理你的记忆，找到符合要求的东西。绳子？或者是腰带？这种情况下，图论就有些无能为力了。
宾夕法尼亚大学的神经科学家使用另外的数学工具——拓扑学——开展了进一步的研究。拓扑学也是数学的一个分支，它能提供一些图论不能提供的数据。对于图形，几何学用角度、边长等描述其的特点。但在拓扑学里，距离不再重要，重要的是图形上点与点之间是否
第四百八十六章 拆边框行动(2/10)