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第四十八章 特殊算法
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定任务协同重构样本特征的相似度来决策最终的动作类别,相比之下,smsc对所有动作样本特征组成的特征矩阵利用nmf提取任务间共有协同,你将其可理解为一种特征转换算法,再通过常规肌电模式识别模型对转换后的样本特征完成类别决策,……。”就在这时,张勇生教授突然插话道。

    闻言,周青双眼一亮,对张勇生教授提供算法方向十分感兴趣。

    “教授,这个肌电模式识别算法能支持不同用户间的普适性和通用性吗?”周青紧张地看着张勇生教授,关心地问。

    “这就不清楚了,要进行实验,获得实验数据后才能确认最终的结果。”章勇生教授笑着摇了摇头。

    “实验嘛!明白了!”周青欣然点头,眼中流露出跃跃欲试的表情。

    “怎么?你知道怎么进行实验了?“张勇生教授满脸笑意地看着周青,笑问道。

    “是的!教授,要检验这种算法的准确性,只能采用笨办法,进行多次实验的数据甄别。”周青点了点头,略显无奈地说。

    “哈哈!慢慢来,自己动手实验是积累知识和经验最迅速的捷径。”陈卫龙教授哈哈一笑,连忙安抚道。

    与周青交流的越多,陈卫龙教授越喜欢这个学生,他性格乐观,坚韧不拔,对于科研的态度比他还严苛,思 维敏捷,他身上有一股强大感染力,与他交谈,经常蹦出一些新奇的思 路,很容易触及问题的核心。

    闻言,周青点了点头,不知道该哭还是该笑,有科发中心这个利器协助呢!实验,推演,计算书籍什么,不要太简单了,根本没办法进行实物实验。

    “教授

第四十八章 特殊算法(3/4)
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