为做实验的时候总会有各种各样的意外，导致实验数据发生异常。
就比如，在测试效率的时候，如果无意间把原本004平方厘米的面积，错误的输入成为了003平方厘米的话，最终得到的效率数值就会提高333。
也就是说，假如原先是12的效率，因为输入错误，就会变更为16，这个差距还是比较夸张的。
如果这个时候，通过自身重复性实验，或者第三方检测，就可以及时发现问题，进行改正。
但假如既没有做重复性实验，又没有进行第三方检测，研究者也没有注意到数据的异常，或者注意到了异常却假装没有注意到，最终把数据整理成为了章，发表了出去。
要是发一发sci三四区的小章，可能还不会被人发现，因为这种期刊一般没什么人看。
可如果是发《自然》、《科学》这类的顶刊，必然会有很多人看到，并去重复实验结果。
假如别人一直重复不出来，就会有同行找你要原始数据，然后你一提供原始数据，同行很快就会知道这个数据存在问题，至少没有重复性实验。
最终的结果就会被认为是学术造假，然后被期刊撤稿。
几乎每隔一段时间，就会有新闻报道，说某某发表在s顶刊上的章被撤稿了。
而且，国内也算是这方面的重灾区，尤其是生物方面的。
比如，他们同一个实验，做了十次，拿到了十种结果，然后找到一个比较厉害的结果，发表了出去，还对外声称自己重复了十次实验，拿到了这样的nb结果，再基于这个结果分析了一大堆，讲了一个非常好听的故事
470 效率定格17.36%！《科学》文章投出(6/11)